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华为发最强AI处理器Ascend 910及全场景AI计算框架

文章作者:www.dlhot.com发布时间:2020-01-05浏览次数:1619

网易科技讯8月23日消息,华为正式发布了最强大的AI处理器Ascend 910(Sengdeng 910),同时推出了全景AI计算框架MindSpore。

华为旋转公司董事长徐志军在新闻发布会上表示,自2018年10月人工智能战略发布以来,华为一直在稳步有序地推进战略执行,产品开发和商业流程。盛腾910和MindSpore的推出标志着华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案(Portfolio)的构建,这也标志着华为人工智能战略实施新阶段的开始。

盛腾910,最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是胜腾910,属于Ascend-max系列。其技术规格已在HC2018上发布。实际测试结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即:半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera-OPS,重要的是实现规格功率所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

徐志军说:盛腾910的整体技术性能超出预期,是当时最强大的人工智能处理器。我们使用了Shengteng 910进行实际的AI训练任务。例如,在典型ResNet50网络的培训中,胜腾910与MindSpore配合使用,与现有的TensorFlow主流培训单卡相比,性能提升了近2倍。展望未来,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入,推出更多AI处理器,并继续提供更丰富,更经济,更适合AI为整个场景。计算能力。

MindSpore,全景AI计算框架

徐志军还发布了全场AI计算框架MindSpore。在去年的华为互联会议上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比),更重要的是,能够适应每个场景包括结束,边缘和云。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了进展。

对于不同的操作环境,MindSpore框架体系结构的支持可以大或小,并且可以适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。除了隐私保护之外,MindSpore还将通过保护内置于AI框架来保护模型的安全可信设计。

在包括端点,边缘和云的每个场景的原生适应中,以及按需协同作用,通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,显着减少了模型开发时间。以典型的NLP(自然语言处理)网络为例,与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。

通过MindSpore框架的技术创新及其与上行处理器的协同作用,有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作,大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布“MindSpore将在2020年开源Q1”,以帮助每个开发者推动人工智能产业的生态发展。

华为AI解决方案(组合)的整个场景是指公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端等部署环境。完整堆栈是一个技术功能视角,其中包括Ascend Rising IP和芯片,支持芯片的CANN,培训和推理框架MindSpore以及启用应用程序的ModelArts。

徐志军还回顾了制定上述人工智能战略的初衷。华为定位AI是一种新的通用技术(GPT),几乎应用于经济的各个方面,就像19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车,计算机和互联网一样。与此同时,华为也认为人工智能的应用还处于发展的初期阶段。与长期预期相比,人工智能技术和能力仍远远落后。减少甚至消除这些差距,加速人工智能的应用是华为人工智能战略的初衷和目标。

本文来源:网易科技报告

负责编辑:姚立伟_NT6056