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追一科技携手DeeCamp推出数字人实践,助力AI人才培养

文章作者:www.dlhot.com发布时间:2020-02-19浏览次数:1593

“在文本对抗训练中,梯度扰动和随机扰动的影响是什么?”

“在多轮对话中使用了哪些方法来转移目标和主题?”

7月24日下午,广州黄埔一个“高精度”NLP演讲厅在DeeCamp举行,这也是今年夏天最引人注目的人工智能训练营。 Chase One Technology的联合创始人兼首席技术官刘云峰博士作为训练营讲师,分享了NLP在系统中的发展历史,挑战和应用,并与来自广州,北京,上海和南京的学生进行了交流。热烈的互动。

Chaichi Technology的首席技术官刘云峰与DeeCamp学生进行了交流

除了理论和实践的共享,Chaichi Technology还与DeeCamp携手推出最先进的AI交互式产品应用程序。作为DeeCamp的实用主题之一,第一个进入课堂的人,让学生在工业氛围下感受AI产品开发和应用魅力,探索文本,语音和视觉多模态交互创新的无限可能性。

DeeCamp人工智能训练营于2017年由创新学院推出,旨在提升学校AI在该行业的实践经验,促进产业,大学和研究的深度整合。 2018年,DeeCamp被教育部选为“中国智慧学校”两个组成部分的训练营。国际培训计划“。

在2019年,DeeCamp是前所未有的。北京,上海,广州和南京开工,申请人数达到1万人,最终入选600人。导师阵营也达到了新的高度,学术界和工业界加入,南大周志华,上海交通大学余勇,香港科技大学张伟,悉尼科技大学徐一达等,视觉,声音,语义等领先企业如蔑视,科达新闻,追逐A技术等共同协助工业人才培养。

“伟大的一年”之后的NLP

“与人相比,视觉和语言是输入和输出,NLP更接近大脑,挑战也很大。”

在训练营的基础理论部分,刘云峰博士从20世纪50年代的正式语言开始,到2000年后出现的神经网络,直到最近,各种模型的画笔列表,让学生们在发展技术的背景和未来的趋势,以及技术向应用和产业化转化的路径也变得更加全面。

“2018年和2019年,可以说,从elmo、gpt、bert到xlnet,nlp的两个重要年份都有着历史性的里程碑。”刘云峰博士说,似乎还没有看到计算能力的发展之路。但未来可能不是这样。作为机器学习的上层应用,nlp需要回到学习模式来解决问题。

除了nlp的应用,chaichi技术还探索并实现了企业市场上丰富的ai交互应用,包括非结构化的faq、文档、结构化数据库和知识地图。今年,我们整合了多模多通道技术,推出了创新的数码产品。

人工智能技术集大成,追逐数字人进迪康

追逐最新的数字人类产品之一,作为一门实践性的学科,第一次进入Deecamp课程。

学生们在现场体验了各种数字图形。其中,拟人化的人物,通过同音驱动技术,可以齐声说话,他们的表情、表情甚至动作都完全不同。三维数字人通过语音合成、语义理解、表情和唇形推理,可以使表情逼真生动。

追踪技术讲师,向Deecamp学员介绍数字化人才

作为一组AI互动产品,数字人类已经应用了各种人工智能技术,包括语义,语音和视频多模态技术。其中,语义是交互的基础,也是追逐深耕的重点,并且不断与其他技术相结合。在此过程中,已经存储了大量的AI技术产品方法和数据集,以帮助公司快速开发和实施自己的智能交互式应用程序。

在DeeCamp训练营,学生可以通过遵循提供的产品工具,方法和数据集体验产品设计,DIY自己的数字产品,并参加DeeCamp比赛。

“人机交互习惯,从文本到语音到多模态,形式越来越丰富,体验也越来越好。”刘云峰博士说。数字人可以应用于各种场景,如智能客户服务,虚拟主播,在线教育等,并为用户带来新的互动体验。

目前,柴一科技正与合作伙伴紧密合作,推动人工智能机器人升级为数码产品。与此同时,Chaichi Technology继续攻击AI交互技术并加速产品迭代创新。我相信很快每个人都可以看到具有丰富功能和场景的数字产品。

帮助行业智能和培养AI应用人才

四个城市相连,学生选择一个。

DeeCamp很热,与人工智能的工业化进程密切相关。人工智能的重点已经从学术,竞争等逐步深化到登陆,应用和规模商业化,社会影响力和人才需求逐渐扩大。与此同时,工业人工智能水平也呈现出多元化的趋势,如回归学术和工程实践背景。

作为一家专注于投资NLP公司和行业合作伙伴的创新研讨会,柴一科技一直专注于“技术与应用双向驱动”的人工智能开发理念,这也与DeeCamp的目的相吻合。自2016年成立以来,柴一科技的智能解决方案已在金融,运营商,政府,企业,泛互联网等多个领域得到应用,并与招商银行信用卡等中国数百家基准客户深度合作。移动和中国南方电网。追逐一个也成为首批实现AI场景和规模应用的初创公司之一。

今年的DeeCamp活动,柴一科技将携手创新工场和其他合作伙伴参与整个过程,整合理论与实践,推动人才在中国的应用,推动自然语言处理技术的创新与应用场景和丰富的实用主题。而人工智能产业化的应用,不断贡献。